배터리 관리 소프트웨어
배터리 텔레메트리를 모니터링과 진단 도구로 연결해 사용자가 배터리를 이해하도록 돕습니다.
AI 배터리 인텔리전스 · 테슬라 전용
당신의 테슬라 배터리, 진짜 건강 상태와 진짜 가치까지.
Dr.EV는 테슬라 플릿 텔레메트리에서 직접 데이터를 읽어 SOH·주행거리·숨은 위험·잔존가치까지 정직한 AI 검증 배터리 리포트를 제공합니다. 손해가 되기 전에요.
방치된 열화로 평균 소유자가 부담하는 비용~$4,200/yr
★★★★★ 4.8 App Store1일 무료 체험 · 언제든 해지
배터리 관리 엔지니어가 만듭니다.
엔지니어링과 연구 살펴보기Battery Health● Live
94%
State of Health
예상 주행거리291 mi
열화6.0%
잔존가치 영향+$3,100
4.8★
App Store
4.7★
Google Play
9
등록 특허
15
지원 언어
Dr.EV를 만드는 엔지니어링
배터리 관리 엔지니어가 만듭니다.
Dr.EV는 배러머신의 배터리 관리 시스템(BMS) 엔지니어링 팀이 만듭니다. 배터리 관리 소프트웨어, 배터리 상태 알고리즘, 실제 차량 데이터를 바탕으로 개발합니다.
배터리 상태 알고리즘
배터리 상태를 추정하고 열화를 추적하며 이상 패턴을 살펴보는 방법을 개발합니다.
실제 운행 데이터
차량과 충전 기록으로 일상적인 운행 환경에서의 배터리 거동을 연구합니다.
12,000+
등록 차량
Dr.EV 플랫폼 전체 규모
400,000+
충전 세션
실제 운행 데이터
9
한국 등록 특허
배러머신 특허 포트폴리오
14
PCT 국제출원
국제 특허 출원
4
미국 특허 출원
출원 중 · 미등록
1
중국 특허 출원
출원 중 · 미등록
2026년 10월 기준 회사 제공 수치입니다. 플랫폼 전체 데이터 규모이며 배터리 고장 연구의 표본 수를 뜻하지 않습니다.
Battermachine 연구
배터리 위험 감지의 연구 근거.
배터리 데이터로 팩 고장 차량을 구분할 수 있을까요? 후향적 연구에서 고장 차량 감지 결과와 정상 차량을 잘못 경고한 비율을 함께 비교했습니다.
2개 모델 앙상블 · 목표 오탐률 1%
- 고장 차량 감지율
- 79.9%
- 고장 차량 154대 중 123대
- 정상 차량을 잘못 경고한 비율
- 0.990%
- 정상 차량 3,435대 중 34대
- 연구 대상 차량
- 3,589
- 고장 차량 154대 + 정상 차량 3,435대
이전에 탐색한 라벨을 사용한 후향적 비교입니다. 독립 검증 결과가 아니며, DrEV 앱의 실시간 운영 성능을 입증하지 않습니다.
연구 차트와 전체 결과
| 목표 오탐률 | 관측 오탐률 | 2개 모델 앙상블 | 3개 모델 앙상블 |
|---|---|---|---|
| 0.1% | 0.087%3 / 3,435 | 42.2%65 / 154기간 중앙값: 30.9 일 | 50.6%78 / 154기간 중앙값: 35.8 일 |
| 1% | 0.990%34 / 3,435 | 79.9%123 / 154기간 중앙값: 30.7 일 | 76.6%118 / 154기간 중앙값: 30.3 일 |
경고 기간이 의미하는 것
두 앙상블과 목표 오탐률 0.1% 및 1%에서 조기 경고 기간 중앙값의 범위는 30.3–35.8일이었습니다.
감지된 고장 차량의 최초 경고부터 해당 배터리 팩의 마지막 관측 세션 종료까지 측정한 기간입니다. 실제 고장 시작 시점은 알려져 있지 않아 고장 발생 얼마 전에 경고했는지를 입증하지는 않습니다.
결과는 전체 등록 차량이 아닌 해당 연구 집단을 설명합니다. 3개 모델 앙상블은 4개 잔차 점수를 결합하며, 실측 편차 성분은 포함하지 않습니다.
배터리 상태·잔여 수명 모델 결과
SOH와 잔여 수명(RUL) 모델에 관한 결과입니다. 후향적 배터리 고장 연구와는 별개이며 고장 경보 성능을 나타내지 않습니다.
NCM / NCAR² 0.838
SOH estimationMAE 1.84 pp
LFPR² 0.795
SOH estimationMAE 1.37 pp
NCM / NCAR² 0.916
RUL estimationMAE 6.14 mo
LFPR² 0.900
RUL estimationMAE 7.07 mo
숨은 비용
배터리는 조용히 가치를 잃고 있습니다. 단지 보이지 않을 뿐이죠.
대시보드는 주행거리 숫자만 보여줄 뿐 진실은 아닙니다. 열화·셀 불균형·충전 습관은 경고등이 켜지기 훨씬 전부터 잔존가치를 갉아먹습니다. Dr.EV는 이를 일찍 드러내 제때 대응하거나 판매할 수 있게 합니다.
✓대시보드의 낙관적인 숫자가 아닌 실제 배터리 건강 상태(SOH)를 확인하세요.
✓배터리와 충전의 이상 패턴을 살펴보고 추가 점검에 활용하세요.
✓판매 시 가치를 입증하는 AI 검증 리포트를 받으세요.
시간에 따른 잔존가치8년
Dr.EV로 관리미관리
하나의 앱에 모두
열어볼 수 없는 배터리를 위한 완전한 진단.
AI 배터리 건강
테슬라 플릿 텔레메트리 데이터로 정밀한 SOH와 잔여 수명을 매주 업데이트합니다.
충전 효율
실제로 배터리에 도달하는 에너지와 주행거리를 갉아먹는 충전 습관을 확인하세요.
배터리 이상 알림
배터리의 이상 패턴을 알려 추가 점검과 유지관리 판단을 돕습니다.
주행거리 & 열화
실주행 거리와 열화 추이를 유사 테슬라와 비교해 추적합니다.
중고 인증서
구매자와 보험사가 신뢰하는 AI 인증 배터리 리포트를 발급하세요. 판매 시 실질적 가치가 됩니다.
테슬라 전용 설계
모든 모델을 아우르는 테슬라 전용 통합. 동글도, 추가 장비도 없이 연결만 하면 됩니다.
앱에서 직접 확인하세요
내부 엔진
BatterMachine의 ML 코어 엔진으로 구동됩니다.
Dr.EV는 배러머신의 배터리 엔지니어링, 물리 정보를 반영한 머신러닝, 실제 운행 데이터를 결합합니다. 배터리 상태와 열화, 고장과 관련된 패턴을 연구합니다.
01 · Data Ingestion →
Charging sessions
Cell voltages
Temperature
State of charge
Data Foundation
unified per-vehicle session store
02 · Physics Layer →
Physics Signal Layer
Interpretable signatures extracted from raw telemetry, shared by both branches.
03 · Two-Branch AI →
Health & Lifetime
Degradation Trends → Monotonic Transformer ×3 → SOH · RUL
Behavior & Risk
Encoder → Decoder → Forecaster
autoencoder + recurrent forecaster
04 · Outputs
SOH
RUL
Alert
Anomaly
예시 모델 출력
Mileage · shaded = confidence band
78
months
19
cycles ×100
24
miles ×10k
Remaining life · point + interval
70.0
Normal
15.0
Watch
9.9
Early Warning
5.1
High Risk
Share of fleet by risk tier
Session #lowhigh
대표적인 모델 출력 예시입니다. 배터리 상태와 잔여 수명 추정은 배터리 고장 연구와 구분됩니다.
Physics-Informed AI란?
전기화학 물리와 머신러닝을 결합해, 데이터 패턴뿐 아니라 배터리의 실제 거동을 학습합니다. 데이터가 부족한 환경에서도 정확도를 유지합니다.
실시간 수집
운행 중인 테슬라의 충전 텔레메트리를 수집합니다.
연속 학습
새 데이터가 들어오면 모델이 자동으로 갱신됩니다.
정확도 향상
데이터가 쌓일수록 진단이 더 정밀해집니다.
Cloud Dataset
데이터 수집
Fleet 텔레메트리, 배터리 화학종, 열화 궤적을 지속 수집합니다.
Physics-Guided Learning
모델 학습
Physics-informed 특징이 전기화학 지식과 머신러닝을 결합합니다.
Diagnosis & Prediction
추론
리스크 엔진, 이상 탐지, 열화 모델이 정밀 진단을 생성합니다.
Outputs & Feedback
결과 & 피드백
예측, 경보, 리스크 점수가 피드백되어 모델을 계속 개선합니다.
More on the engine at battermachine.ai →
특허로 보호된 기술
Dr.EV에 내장된 특허 기반 배터리 인텔리전스.
배러머신의 특허 포트폴리오는 한국 등록 특허 9건, PCT 국제출원 14건, 출원 중인 미국 특허 4건과 중국 특허 1건으로 구성됩니다. 아래 주요 등록 특허는 상태 추정·안전 관리·클라우드 분석·적응형 모니터링 분야를 다룹니다.
주요 한국 등록 특허 사례
다변형 입력벡터를 수용하는 배터리 상태 추정용 DNN 모델 생성 방법
KR 10-2881214
디코더를 사용하여 제한된 데이터로도 배터리를 안전하게 관리하는 방법
KR 10-2895371
조건부 학습을 통한 배터리 상태 추정용 학습모델 생성 방법
KR 10-2911543
배터리를 장착한 제품의 사용에 따른 환경변수를 고려한 배터리 관리 방법
KR 10-2911550
클라우드 기반 배터리 관리 시스템 및 그 방법
KR 10-2911556
배터리를 장착한 제품의 슬립동안 그 배터리의 적응적 모니터링 방법
KR 10-2905098
특허 포트폴리오 현황 · 2026년 10월 기준 · 주요 사례
특허 포트폴리오 살펴보기테슬라 오너들의 사랑
테슬라 오너 평점 4.8★
★★★★★
전문적인 배터리 관리
“하루 사용해 보았는데, 굉장히 볼거리가 많네요. 주행정보 충전정보 그리고 배터리 점수, 예상 주행거리 등 다양한 정보가 많아 자주 열어보게 되네요. 그리고 차량 알림은 화면에서 누르기 전에는 잘 안보게 되는데 알림이 어플로도 와서 좋았습니다. 다만 다양한 수치들이 어떤의미를 갖고 어떤값이 정상이고 이상인지도 좀 더 자세한 설명이 있으면 좋을것 같습니다.”
M3du11a · 2025. 12. 26. · App Store 원문
★★★★★
다양하고 필수정보가 가득
“차량에 연동에서 세팅하는데 배터리 관련 된 여러 가지 정보들을 손쉽게 확인 할 수 있고 이해 할 수 있게 설명도 잘 해놔서 너무나 쓰기 편한 앱인 것 같습니다.앞으로의 활용도가 상당히 기대됩니다ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ가능하다면 차량제어에 수동 프리컨디셔닝 넣어주심 안될까요? 타업체 급속 충전 등 활용시 유용할 듯 해서요”
사태야호 · 2025. 11. 12. · App Store 원문
★★★★★
전기차 관리 필수앱이네요
“아예신경끄고 살면 모르겠지만 전기차배터리 이슈 등으로 관리를 하고자 한다면 필수앱이네요. 특히 테슬라라면 꼭 필요하다고 보여집니다. 직관적이고 자세한 설명과 반응은 사용하기에 신뢰가 가네요. 부디 앞으로도 변치않는 업데이트만 약속되길 기대해봅니다.”
이중삼중의 · 2025. 09. 21. · App Store 원문